Modèle de Markov stochastique — Simulation probabiliste de transition d'états avec propagation de l'incertitude

Un modèle de Markov stochastique est une technique de simulation qui représente un système comme un ensemble d'états de santé ou de décision mutuellement exclusifs, déplace une cohorte (ou des agents individuels) à travers ces états en utilisant des paramètres de transition échantillonnés de manière probabiliste, et agrège les résultats sur des milliers d'itérations de Monte Carlo pour produire des distributions de probabilité complètes sur les coûts, les résultats ou les classements plutôt que des estimations ponctuelles.