Modélisation Robuste Basée sur les Agents — Analyse d'Incertitude et de Sensibilité pour les Simulations Basées sur les Agents
La modélisation robuste basée sur les agents (Robust ABM) intègre la quantification systématique de l'incertitude et l'analyse de sensibilité dans les flux de travail de simulation basée sur les agents. Plutôt que de s'appuyer sur une seule configuration de paramètres, elle explore l'espace des paramètres complet pour identifier quels intrants pilotent les résultats du modèle, garantissant ainsi que les conclusions tiennent sur des plages d'entrées et des structures de modèles plausibles.
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Sources
- Ligmann-Zielinska, A., Cheetham, W. (2006). Spatially-explicit sensitivity analysis of an agent-based model of land use change. International Journal of Geographical Information Science, 20(12), 1355-1377. link ↗
- Railsback, S. F., Grimm, V. (2011). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press. ISBN: 9780691136745
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/robust-agent-based-modeling
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