Process / pipeline

Simulation de choix discrets — Modélisation de politiques par préférences déclarées

La simulation de choix discrets est une méthode de modélisation comportementale — fondée sur la théorie de l'utilité aléatoire formalisée par Daniel McFadden dans les années 1970 et étendue à l'estimation par simulation par Kenneth Train — qui estime comment les individus choisissent parmi des alternatives mutuellement exclusives, puis utilise les paramètres de préférence estimés pour prévoir comment les parts de marché évolueraient dans des scénarios hypothétiques de politique ou de marché. C'est l'outil quantitatif dominant dans l'analyse de la demande de transport, l'économie de la santé, l'évaluation environnementale et la recherche marketing.

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Sources

  1. Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930
  2. Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/discrete-choice-simulation

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Référencée par

ScholarGateDiscrete Choice Simulation (Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/discrete-choice-simulation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026