Analyse Bayésienne de Scénarios — Pondération probabiliste des scénarios futurs par inférence bayésienne
L'Analyse Bayésienne de Scénarios (BSA) combine la planification structurée de scénarios avec la théorie des probabilités bayésiennes, en attribuant des probabilités a priori explicites à des futurs alternatifs et en les mettant à jour à mesure que de nouvelles preuves ou jugements d'experts deviennent disponibles. Le résultat est une distribution pondérée par probabilité des résultats à travers les scénarios, plutôt qu'un ensemble de futurs pondérés de manière égale ou arbitraire.
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Sources
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/bayesian-scenario-analysis
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