Recherche transversale assistée par simulation
La recherche transversale assistée par simulation combine l'instantané unique et à l'échelle de la population d'une enquête transversale classique avec la simulation computationnelle — telle que la modélisation à base d'agents ou les méthodes de Monte Carlo — pour étendre ce qui peut être inféré à partir de données collectées à un seul moment. Les données transversales empiriques calibrent la simulation, qui explore ensuite des contrefactuels, des sous-groupes rares ou des processus dynamiques que l'enquête seule ne peut révéler.
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Sources
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
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- Modélisation Basée sur les Agents (MBA)Simulation↔ comparer
- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ comparer
- Recherche par enquêteConception de la recherche↔ comparer
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