Simulation stochastique à événements discrets — Modélisation probabiliste de systèmes événementiels
La simulation stochastique à événements discrets (Stochastic DES) modélise des systèmes complexes en faisant avancer le temps simulé d'un événement discret au suivant, en tirant les durées d'événements et les temps inter-arrivées de distributions de probabilité ajustées. C'est la technique standard pour analyser les files d'attente, les chaînes de fabrication, les parcours de soins de santé et les réseaux logistiques en situation d'incertitude, produisant des statistiques de sortie avec des intervalles de confiance.
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Sources
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
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