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Simulation à événements discrets robuste — modélisation stochastique pilotée par les événements et résiliente à l'incertitude

La simulation à événements discrets robuste (Robust DES) est une méthodologie de simulation qui étend la simulation classique à événements discrets en intégrant explicitement l'incertitude dans les paramètres du modèle — tels que les temps inter-arrivées, les durées de service et les capacités des ressources — et en évaluant les performances du système sur des ensembles d'incertitude du pire cas ou distributionnels plutôt que sur des estimations ponctuelles seules. Elle est largement appliquée dans les domaines de la fabrication, de la santé, de la logistique et des chaînes d'approvisionnement où une spécification erronée des paramètres ou la variabilité du monde réel peuvent conduire à des conclusions de simulation trompeuses.

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Sources

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Discrete-event simulation. Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/robust-discrete-event-simulation

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ScholarGateRobust Discrete-Event Simulation (Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/robust-discrete-event-simulation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026