Recherche confirmatoire assistée par simulation
La recherche confirmatoire assistée par simulation intègre la simulation computationnelle — le plus souvent des méthodes de Monte-Carlo — dans un devis d'étude confirmatoire axé sur l'hypothèse. Avant ou parallèlement à la collecte de données empiriques, le chercheur exécute des données simulées sous des hypothèses de modèle spécifiées pour établir les distributions paramétriques attendues, vérifier la puissance statistique et anticiper le comportement de l'analyse choisie. Les résultats empiriques sont ensuite évalués par rapport à ces repères dérivés de la simulation, renforçant ainsi la valeur probante des conclusions confirmatoires.
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Sources
- Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link ↗
- Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research
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- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ comparer
- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ comparer
- Analyse de puissanceStatistique↔ comparer
- Essai contrôlé randomisé (ECR)Plans d'expériences↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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