Analyse de contenu quantitative assistée par simulation
L'analyse de contenu quantitative assistée par simulation (SA-QCA) étend l'analyse de contenu quantitative classique en intégrant la simulation computationnelle — typiquement des méthodes de Monte-Carlo ou des modèles basés sur des agents — pour valider les schémas de codage, estimer la fiabilité des codeurs dans des conditions contrôlées, tester la distinctivité des catégories et évaluer la robustesse des conclusions basées sur les fréquences avant ou parallèlement à l'analyse de corpus textuels réels. La méthode conserve la logique de comptage systématique et reproductible de l'analyse de contenu quantitative tout en ajoutant une couche de simulation qui renforce la rigueur méthodologique.
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Sources
- Neuendorf, K. A. (2002). The Content Analysis Guidebook. Sage Publications. ISBN: 978-0761919964
- Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology (4th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1506395661
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Quantitative Content Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/simulation-assisted-quantitative-content-analysis
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- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ compare
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