Process / pipelineSimulation / optimization

Analyse de sensibilité déterministe — Variation systématique des paramètres pour la robustesse du modèle

L'analyse de sensibilité déterministe (ASD) teste comment les sorties d'un modèle changent lorsque des paramètres d'entrée individuels ou combinés sont variés dans des plages plausibles, un à la fois ou en combinaisons structurées, sans recourir à l'échantillonnage probabiliste. C'est l'approche standard en modélisation économique, en arbres de décision et en programmation mathématique pour identifier les paramètres qui orientent les conclusions et pour démontrer la robustesse du modèle aux régulateurs, aux examinateurs et aux parties prenantes.

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Sources

  1. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-sensitivity-analysis

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ScholarGateDeterministic Sensitivity Analysis (Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-sensitivity-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026