Analyse de sensibilité déterministe — Variation systématique des paramètres pour la robustesse du modèle
L'analyse de sensibilité déterministe (ASD) teste comment les sorties d'un modèle changent lorsque des paramètres d'entrée individuels ou combinés sont variés dans des plages plausibles, un à la fois ou en combinaisons structurées, sans recourir à l'échantillonnage probabiliste. C'est l'approche standard en modélisation économique, en arbres de décision et en programmation mathématique pour identifier les paramètres qui orientent les conclusions et pour démontrer la robustesse du modèle aux régulateurs, aux examinateurs et aux parties prenantes.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulation de Monte-CarloPrise de décision↔ compare
- Analyse de sensibilité stochastiqueSimulation↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →