Microsimulation Robuste — Simulation au Niveau Individuel Intégrant l'Incertitude
La microsimulation robuste combine la simulation au niveau individuel (micro) avec une analyse systématique de l'incertitude — typiquement une analyse de sensibilité probabiliste — pour générer des résultats robustes à l'incertitude des paramètres, aux hypothèses de structure du modèle et à la variabilité des intrants. Elle est largement utilisée dans l'évaluation des technologies de la santé, les politiques publiques et les sciences sociales pour produire des prédictions crédibles et pertinentes pour la décision.
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Sources
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/robust-microsimulation
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- Microsimulation déterministeSimulation↔ compare
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