Automates Cellulaires Stochastiques — Simulation Probabiliste Basée sur une Grille de Systèmes Spatiaux Complexes
Les Automates Cellulaires Stochastiques (ACS) étendent les automates cellulaires classiques en remplaçant les règles de transition déterministes par des règles probabilistes, permettant à chaque cellule d'une grille de changer d'état selon une distribution de probabilité conditionnée par son voisinage. Cela fait des ACS un outil puissant pour simuler des processus spatiaux réels où le hasard, le bruit et l'incertitude régissent les interactions locales — de la propagation épidémique et des feux de forêt au flux de trafic et à la diffusion de matériaux.
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Sources
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
- Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/stochastic-cellular-automata
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