تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
تطابق امتیاز تمایل (PSM) روشی برای کاهش سوگیری مخدوشکننده در مطالعات مشاهدهای با متعادلسازی ویژگیهای پایه بین گروههای درمانی است که تصادفیسازی را شبیهسازی میکند. این روش که توسط روزنباوم و روبین (1983) توسعه یافته است، احتمال دریافت درمان را با توجه به کوواریتهای مشاهدهشده تخمین میزند و سپس افراد تحت درمان و کنترل را با احتمالات درمانی مشابه تطبیق میدهد یا وزندهی میکند. این روش که به طور گسترده در پزشکی، اپیدمیولوژی و ارزیابی سیاستها زمانی که کارآزماییهای تصادفی غیرممکن یا غیراخلاقی هستند، استفاده میشود، امکان تخمین اثرات درمان را ضمن کنترل سوگیری انتخاب فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+114 more
منابع
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- تحلیل رگرسیون چندگانهآمار پژوهش↔ compare
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →