تحلیل رگرسیون چندگانه
تحلیل رگرسیون چندگانه یک روش آماری برای مدلسازی رابطه بین یک متغیر وابسته پیوسته و دو یا چند متغیر مستقل (پیشبین) است. این روش که ریشه در کارهای اولیه گاوس در قرن نوزدهم دارد و توسط دراپر و اسمیت (۱۹۶۶) صورتبندی شده است، معادلات خطی را برای پیشبینی نتایج از چندین پیشبین تخمین میزند و در عین حال روابط مخدوشکننده را در نظر میگیرد، که آن را در اپیدمیولوژی، اقتصاد، روانشناسی و تحقیقات بالینی ضروری میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل واریانس (ANOVA)آمار پژوهش↔ compare
- Factor Analysisآمار پژوهش↔ compare
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →