Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تطابق امتیاز تمایل مکانی (Spatial Propensity Score Matching)

تطابق امتیاز تمایل مکانی (Spatial PSM) چارچوب کلاسیک تطابق امتیاز تمایل را به محیط‌هایی گسترش می‌دهد که در آن‌ها واحدها در فضای جغرافیایی تعبیه شده‌اند و تخصیص درمان یا پیامدها ممکن است از نظر مکانی همبسته باشند. با گنجاندن متغیرهای مکانی و ساختار مجاورت در مدل تمایل و رویه تطابق، برآوردهای علی تولید می‌کند که عوامل مخدوش‌کننده جغرافیایی و اثرات سرریز را در نظر می‌گیرند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

منابع

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026