ارزیابی سیاستگذاری با متغیرهای ابزاری
تخمین با متغیرهای ابزاری (IV) برای ارزیابی سیاستگذاری، یک تکنیک شبهتجربی است که از یک ابزار برونزا — متغیری که مواجهه با یک سیاست را تغییر میدهد اما در غیر این صورت با پیامد بیارتباط است — برای بازیابی اثر علّی یک برنامه یا مداخله از دادههای غیرتجربی استفاده میکند. این روش که توسط Angrist، Imbens و Rubin (1996) در تحقیقات سیاستگذاری رواج یافت، اثر میانگین محلی درمان (LATE) را در میان واحدهایی که وضعیت درمان آنها توسط ابزار تغییر میکند، شناسایی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- رگرسیون حداقل مربعات دو مرحلهای (2SLS / IV)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- روش متغیرهای ابزاری (IV) برای استنتاج علیاقتصاد سلامت↔ مقایسه
- اثر میانگین محلی اثرات درمان (LATE / CACE)استنتاج علّی↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →