Regression modelQuasi-experimental / causal inference

برآورد دوگانه استوار مکانی

برآورد دوگانه استوار مکانی یک روش استنتاج علی نیمه‌پارامتری است که وزن‌دهی با امتیاز تمایل را با مدل‌سازی رگرسیون پیامد ترکیب می‌کند — با فراهم کردن محافظت در برابر مشخص‌سازی نادرست هر یک از اجزا — ضمن در نظر گرفتن صریح خودهمبستگی مکانی بین واحدها. این روش، برآوردگر کلاسیک وزن‌دهی معکوس احتمال افزوده (AIPW) را به تنظیماتی تعمیم می‌دهد که در آن‌ها تخصیص درمان و پیامدها به‌صورت جغرافیایی خوشه‌ای یا وابسته به مکان هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Papadogeorgou, G., Mealli, F., & Zigler, C. M. (2019). Causal inference with interfering units for cluster and population level treatment allocation programs. Biometrics, 75(3), 778-787. DOI: 10.1111/biom.13049
  2. Kennedy, E. H. (2016). Semiparametric theory and empirical processes in causal inference. In H. He, P. Wu, & D.-G. Chen (Eds.), Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research (pp. 141-167). Springer. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Doubly Robust Causal Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSpatial Doubly Robust Estimation (Spatial Doubly Robust Causal Estimation). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026