ناپیوستگی رگرسیون فازی برای ارزیابی سیاست
طراحی ناپیوستگی رگرسیون فازی (Fuzzy RDD) اثر علی یک سیاست را زمانی تخمین میزند که واجد شرایط بودن با عبور از یک آستانه بر روی یک نمره پیوسته تعیین میشود، اما پذیرش یا انطباق واقعی ناقص است. این روش که به طور رسمی توسط هان، تاد و ون در کلاو (2001) توسعه یافته است، از آستانه به عنوان یک متغیر ابزاری برای بازیابی اثر میانگین درمان محلی (LATE) در میان افراد سازگار نزدیک به نقطه برش استفاده میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- رگرسیون فازی ناپیوستگی (Fuzzy Regression Discontinuity Design)استنتاج علّی↔ مقایسه
- روش متغیرهای ابزاری (IV) برای استنتاج علیاقتصاد سلامت↔ مقایسه
- ارزیابی سیاست با طرح ناپیوستگی رگرسیوناستنتاج علّی↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →