برآورد دوگانه استوار در پژوهشهای آموزشی
برآورد دوگانه استوار (DR) یک رویکرد استنتاج علی نیمهپارامتری است که مدل رگرسیون پیامد را با مدل امتیاز تمایل ترکیب میکند. در پژوهشهای آموزشی، از این روش برای برآورد اثر علی برنامهها، مداخلات یا سیاستهای آموزشی بر پیامدهای دانشآموزان، هنگامی که تخصیص درمان تصادفی نیست اما متغیرهای کمکی مشاهدهشده میتوانند سوگیری انتخاب را توضیح دهند، استفاده میشود. این برآوردگر در صورتی سازگار است که حداقل یکی از دو مدل مؤلفه (نه لزوماً هر دو) بهدرستی مشخص شده باشد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- برآورد دوگانه استوار (AIPW)استنتاج علّی↔ مقایسه
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ مقایسه
- مدل ساختاری حاشیهای (MSM)استنتاج علّی↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →