ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ارزیابی سیاست‌گذاری با وزن‌دهی بر اساس نمره تمایل

وزن‌دهی نمره تمایل برای ارزیابی سیاست‌گذاری، وزن‌دهی احتمال معکوس را برای داده‌های مشاهده‌ای به کار می‌گیرد تا اثر علّی یک برنامه سیاست‌گذاری را تخمین بزند. با بازوزن‌دهی شرکت‌کنندگان و غیرشرکت‌کنندگان به گونه‌ای که به یک جمعیت هدف شباهت پیدا کنند، سوگیری انتخاب ناشی از تخصیص داوطلبانه یا اداری برنامه را بدون نیاز به تصادفی‌سازی از بین می‌برد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting for Policy Evaluation). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026