Regression model

وزن‌دهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)

وزن‌دهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (Inverse Probability Weighting) روشی در استنتاج علی است که به هر مشاهده، وزنی برابر با معکوسِ احتمالِ دریافتِ درمانِ واقعیِ آن مشاهده را تخصیص می‌دهد. این روش که توسط رابینز، هرنان و برومبک (2000) برای مدل‌های ساختاری حاشیه‌ای معرفی شد، جمعیت شبه‌ای را می‌سازد که در آن، دریافتِ درمان از مُشَوِّش‌های اندازه‌گیری‌شده مستقل است و سوگیریِ انتخاب را متعادل می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+54 more

منابع

  1. Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/inverse-probability-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

تخمین بیزی با دوام مضاعفتعادل آنتروپی بیزیوزن‌دهی احتمال معکوس بیزیمدل ساختاری حاشیه‌ای بیزیتطابق امتیاز تمایل بیزیوزن‌دهی مبتنی بر امتیاز تمایل بیزی (Bayesian Propensity Score Weighting)تطابق دقیق تقریب‌زده (CEM)شناسایی علّی با استفاده از گراف‌های جهت‌دار بدون دور (حساب do)برآورد دوگانه استوار (AIPW)برآورد دوگانه استوار در پژوهش‌های آموزشیتعادل آنتروپی پویاوزن‌دهی معکوس احتمال پویاتخمین‌گر تطابق پویاتطبیق نمره تمایل پویاتراز کردن آنتروپیG-Computation (فرمول پارامتریک G)Heterogeneous treatment effect Doubly robust estimationتوازن آنتروپی اثرات ناهمگن درمانوزن‌دهی احتمالاتی معکوس اثرات درمان ناهمگن (HTE-IPW)مدل ساختاری حاشیه‌ای اثر درمان ناهمگن (HTE-MSM)برآورد مضاعفاً استوار با تقویت یادگیری ماشین (ML-DR)تعادل آنتروپی افزوده با یادگیری ماشینوزن‌دهی احتمال معکوس تقویت‌شده با یادگیری ماشین (ML-IPW)مدل ساختاری حاشیه‌ای تقویت‌شده با یادگیری ماشین (ML-MSM)تخمین‌گر تطبیق تقویت‌شده با یادگیری ماشینوزن‌دهی مبتنی بر امتیاز تمایل تقویت‌شده با یادگیری ماشینمدل ساختاری حاشیه‌ای (MSM)مدل ساختاری حاشیه‌ای در پژوهش آموزشیتحلیل مخاطرات رقابتی تطبیق‌یافتهمطالعه فاز چهارم منطبقبرآوردگر تطبیقروش‌های تطبیق (CEM / بهینه / ژنتیک)برآورد دورو مستحکم چند دوره‌ایبرآوردگر وزنی احتمال معکوس چند دوره‌ایوزن‌دهی مبتنی بر امتیاز تمایل چند دوره‌ایوزن‌دهی احتمال معکوس داده‌های پانلمدل ساختاری حاشیه‌ای داده‌های پانل (MSM)ارزیابی سیاست از طریق تطابق دقیق تقطیر شده (CEM)برآورد دورگه استوار (Doubly Robust Estimation) برای ارزیابی سیاستسیاست‌گذاری ارزیابی با موازنه آنتروپیارزیابی سیاست با استفاده از وزن‌دهی احتمال معکوسمدل ساختاری حاشیه‌ای ارزیابی سیاستبرآوردگر تطبیق برای ارزیابی سیاستارزیابی سیاست با تطبیق امتیاز تمایلارزیابی سیاست‌گذاری با وزن‌دهی بر اساس نمره تمایلتطابق امتیاز تمایل در پژوهش‌های آموزشیوزن‌دهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)وزن‌دهی امتیاز تمایل در پژوهش‌های آموزشیتحلیل کاپلان-مایر تعدیل‌شده با ریسکمطالعه فاز چهارم تعدیل‌شده بر اساس ریسکتحلیل بقای تعدیل‌شده بر اساس ریسکوزن‌دهی معکوس احتمال قوی (Robust IPW)مدل ساختاری حاشیه‌ای مقاومتخمین‌گر تطابق مقاوم (تطابق تصحیح‌شده با اریب)Robust Propensity Score Matchingبرآوردگر وزنی نمره تمایل مقاومبرآورد دوگانه استوار مکانیوزن‌دهی احتمال معکوس فضایی (Spatial IPW)مدل ساختاری حاشیه‌ای فضاییوزن‌دهی امتیاز تمایل مکانیبرآورد حداکثر درستنمایی هدفمند (TMLE)
ScholarGateInverse Probability Weighting (Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/inverse-probability-weighting · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026