Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تراز کردن آنتروپی

تراز کردن آنتروپی یک روش پیش‌پردازش برای استنتاج علی است که به واحدهای گروه کنترل وزن‌هایی اختصاص می‌دهد تا نمونه کنترل وزن‌دار شده با گروه درمان دقیقاً بر اساس مجموعه‌ای منتخب از گشتاورهای کوواریانس (میانگین‌ها، واریانس‌ها، چولگی) مطابقت داشته باشد. این روش که توسط هاین‌مولر (2012) معرفی شد، جایگزین آزمون و خطا در برش امتیاز تمایل با یک بهینه‌سازی حداکثر آنتروپی مقید می‌شود که در یک مرحله به تراز دست می‌یابد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

منابع

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateEntropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Effects). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/entropy-balancing · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026