ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ارزیابی سیاست از طریق تطابق دقیق تقطیر شده (CEM)

تطابق دقیق تقطیر شده (CEM) یک تکنیک استنتاج علی شبه‌تجربی است که با تقطیر موقت متغیرهای کمکی به دسته‌های طبقه‌بندی شده، تطابق دقیق واحدها در این دسته‌ها، و سپس حذف مشاهدات تطابق نیافته، گروه‌های درمانی و کنترلی متعادلی از داده‌های مشاهده‌ای ایجاد می‌کند و سپس اثرات سیاست را تخمین می‌زند. CEM که توسط Iacus، King و Porro معرفی شد، به خانواده روش‌های تطابق مبتنی بر کران‌دار کردن عدم توازن یکنواخت تعلق دارد و به‌ویژه در ارزیابی سیاست محبوب است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGatePolicy Evaluation Coarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026