ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

سیاست‌گذاری ارزیابی با موازنه آنتروپی

موازنه آنتروپی یک روش بازوزنی حداکثر آنتروپی است که به واحدهای گروه کنترل وزن‌هایی اختصاص می‌دهد تا گشتاورهای کوواریت آن‌ها وزن‌دار دقیقاً با گشتاورهای گروه تحت درمان مطابقت داشته باشد. این روش که توسط Hainmueller (2012) معرفی شد، تعادل دقیقی را بر روی گشتاورهای مشخص شده بدون نیاز به برش تکراری امتیاز تمایل (propensity-score trimming) فراهم می‌کند و آن را به ابزاری قدرتمند پیش‌پردازش برای ارزیابی سیاست‌های علی در مطالعات مشاهده‌ای تبدیل می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026