ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تخمین‌گر تطابق مقاوم (تطابق تصحیح‌شده با اریب)

تخمین‌گر تطابق مقاوم، که توسط Abadie و Imbens (2006، 2011) توسعه یافته است، تطابق نزدیک‌ترین همسایه را با افزودن یک تصحیح اریب مبتنی بر رگرسیون گسترش می‌دهد که اریب نمونه محدود ناشی از عدم تطابق کامل واحدهای مطابق را حذف می‌کند. این روش تخمین‌های سازگار و مجانباً نرمال از اثرات میانگین درمان را با فرمول واریانس مقاوم در برابر ناهمسانی واریانس ارائه می‌دهد که صرف نظر از تعداد کووریت‌های پیوسته معتبر است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/robust-matching-estimator

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/robust-matching-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026