Regression modelQuasi-experimental / causal inference

برآوردگر تطبیق

برآوردگر تطبیق، با جفت کردن هر واحد تحت درمان با یک یا چند واحد درمان‌نشده که ویژگی‌های مشاهده‌شده مشابهی دارند، اثر علّی یک درمان را شناسایی می‌کند. این روش که توسط روبین (1973) فرمول‌بندی شد و نظریه دقیق نمونه‌های بزرگ آن توسط عبادی و ایمبنز (2006) ارائه گردید، یک گروه کنترل معتبر را از داده‌های مشاهده‌ای بدون نیاز به یک مدل پارامتری برای پیامد می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

منابع

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/matching-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateMatching Estimator (Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/matching-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026