ارزیابی پیامدهای پادواقعی (CIE)
ارزیابی پیامدهای پادواقعی (Counterfactual Impact Evaluation - CIE) خانوادهای از روشهای علی است که اثر یک مداخله را با مقایسه آنچه عملاً برای شرکتکنندگان رخ داده با آنچه اگر مداخله رخ نداده بود اتفاق میافتاد، تخمین میزند. CIE که در مدل علی روبین (Rubin Causal Model) صورتبندی شده و توسط هکمن، ایمبنز و دیگران گسترش یافته است، اساس بسیاری از شیوههای ارزیابی برنامه و سیاستگذاری مدرن را تشکیل میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
+4 مورد دیگر
منابع
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل اثر علیّتاستنتاج علّی↔ مقایسه
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- روش متغیرهای ابزاری (IV) برای استنتاج علیاقتصاد سلامت↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
- روش کنترل ترکیبی (SCM)استنتاج علّی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →