ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

رگرسیون ناپیوستگی بیزی

رگرسیون ناپیوستگی بیزی (Bayesian RDD) چارچوب کلاسیک RD را - که اثر علی موضعی را در یک نقطه برش (cutoff) مشخص تخمین می‌زند - در درون یک موتور استنتاج بیزی تعبیه می‌کند. توزیع‌های پیشین بر روی توابع رگرسیون در دو طرف نقطه برش و بر روی پارامتر اثر درمان قرار داده می‌شوند و در نتیجه یک توزیع پسین کامل بر روی برآوردگر علی به جای یک تخمین نقطه‌ای واحد با مقدار p-value فراوانی‌گرا به دست می‌آید.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Karabatsos, G., & Walker, S. G. (2004). Coherent inference in regression discontinuity designs with a Bayesian nonparametric approach. Journal of the American Statistical Association, 99(468), 1121-1131. link
  2. Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/bayesian-regression-discontinuity-design

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateBayesian Regression Discontinuity Design (Bayesian Regression Discontinuity Design). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/bayesian-regression-discontinuity-design · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026