Robust Propensity Score Matching Estimator

تطابق امتیاز تمایل استاندارد ابتدا احتمال درمان را از روی متغیرهای کمکی تخمین می‌زند، سپس هر واحد تحت درمان را به نزدیکترین واحد کنترل تطبیق می‌دهد. یک مشکل که اغلب نادیده گرفته می‌شود این است که امتیازات تمایل خودشان برآورد هستند، نه مقادیر معلوم — در نظر گرفتن آنها به عنوان مقادیر ثابت، واریانس نمونه‌گیری واقعی را کمتر از حد واقعی نشان می‌دهد و فواصل اطمینان بیش از حد باریکی تولید می‌کند. Robust PSM برای این عدم قطعیت استقرا، یک اصلاحیه اضافه می‌کند تا آماره‌های t و مقادیر p، دقت واقعی برآورد علی را منعکس کنند. به آن به عنوان تطابق با نوارهای خطا صادقانه فکر کنید: شما مانند معمول تطابق می‌دهید اما سپس اذعان می‌کنید که هم مرحله برآورد امتیاز و هم مرحله تطابق به عدم قطعیت کمک کرده‌اند.