ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

طراحی رگرسیون ناپیوسته در پژوهش‌های آموزشی

طراحی رگرسیون ناپیوسته (RDD) در پژوهش‌های آموزشی از یک حد آستانه مبتنی بر نمره — مانند حد نمره آزمون، حداقل معدل، یا حد سن — برای برآورد اثر علی یک برنامه، مداخله، یا سیاست بر نتایج دانش‌آموزان یا مدارس بهره می‌برد. واحدهای درست زیر و درست بالای حد آستانه، به‌گونه‌ای تصادفی تخصیص یافته در نظر گرفته می‌شوند که امکان استنتاج علی معتبر را بدون نیاز به کارآزمایی تصادفی فراهم می‌آورد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026