ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تطابق امتیاز تمایل برای اثرات درمانی ناهمگن

تطابق امتیاز تمایل برای اثرات درمانی ناهمگن (ناهمگن Treatment Effect Propensity Score Matching - HTE-PSM) روش استاندارد تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching - PSM) را برای تخمین چگونگی تغییر اثرات درمانی در زیرگروه‌ها یا ویژگی‌های فردی گسترش می‌دهد. به جای گزارش یک اثر درمانی میانگین واحد، از نمونه تطبیق‌یافته برای تخمین اثرات درمانی میانگین شرطی (Conditional Average Treatment Effects - CATE) استفاده می‌کند و مشخص می‌سازد که کدام انواع واحدها بیشترین یا کمترین سود را از یک درمان می‌برند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching (Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026