رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک یک روش آماری برای مدلسازی احتمال یک پیامد دوتایی (وجود/عدم وجود بیماری، موفقیت/شکست) به عنوان تابعی از پیشبینیکنندههای پیوسته و طبقهبندیشده است. این روش که توسط دیوید راکسبی کاکس (1958) توسعه یافته است، با اعمال یک تبدیل لجستیک برای محدود کردن پیشبینیها به بازه احتمال [0,1]، مشکل پیشبینی پیامدهای طبقهبندیشده را حل میکند و امکان طبقهبندی ریسک دقیق، پیشبینی تشخیصی و استنتاج علی را در اپیدمیولوژی، پزشکی و علوم اجتماعی فراهم میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
منابع
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل رگرسیون چندگانهآمار پژوهش↔ compare
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ compare
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →