تطبیق نمره تمایل پویا
تطبیق نمره تمایل پویا (DPSM) تطبیق نمره تمایل کلاسیک را به شرایطی گسترش میدهد که درمان به طور مکرر در طول زمان تخصیص داده میشود و انتخابهای درمانی قبلی بر انتخابهای بعدی تأثیر میگذارند. این روش با ساخت مقایسههای تطبیقیافته در هر نقطه تصمیمگیری با استفاده از تاریخچه کامل متغیرهای کمکی و درمانهای قبلی، اثر علی توالیهای کامل درمان یا تغییرات رژیم را تخمین میزند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- برآورد دوگانه استوار (AIPW)استنتاج علّی↔ compare
- تفاوت در تفاوتهای پویااستنتاج علّی↔ compare
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ compare
- مدل ساختاری حاشیهای (MSM)استنتاج علّی↔ compare
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ compare
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →