رگرسیون بقای چندمتغیره با نسبت خطر متناسب تعدیلشده بر اساس ریسک (مدل کاکس)
رگرسیون کاکس تعدیلشده بر اساس ریسک، مدل بقای کلاسیک کاکس (۱۹۷۲) را با وارد کردن همزمان عوامل مخدوشکننده شناختهشده — سن، جنسیت، بیماریهای همراه، شدت بیماری — در کنار عامل مورد علاقه اصلی به مدل، گسترش میدهد. این تعدیل، اثر مستقل عامل مورد علاقه را بر نسبت خطر یک رویداد ایزوله میکند و نسبتهای خطر (HRs) را تولید میکند که توسط تفاوتهای پایهای بین گروههای مقایسهای مخدوش نشدهاند. این روش، پرکاربردترین روش برای تحلیل بقا چندمتغیره در تحقیقات بالینی و اپیدمیولوژیک است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تخمینگر کاپلان-مایرآمار↔ مقایسه
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ مقایسه
- رگرسیون لجستیکآمار پژوهش↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →