چندگانه سازی — MICE

چندگانه سازی (MI)، که به طور رسمی توسط دونالد بی. روبین در سال ۱۹۸۷ معرفی شد، یک رویه آماری اصولی برای مدیریت داده‌های گمشده است. به جای جایگزینی هر مقدار گمشده یک بار، MI شکاف‌ها را m بار پر می‌کند — هر بار مقادیر محتمل را از توزیع پیش‌بین پسین داده‌های گمشده می‌کشد — و m مجموعه داده کامل تولید می‌کند. هر مجموعه داده به طور مستقل تحلیل می‌شود و نتایج با استفاده از قوانین تجمیع روبین در یک مجموعه واحد از برآوردها ترکیب می‌شوند. نوع MICE (چندگانه سازی چندمتغیره با معادلات زنجیره‌ای)، که توسط ون بورن و گروتهوس-اودهورن (۲۰۱۱) محبوب شد، این رویکرد را با جایگزینی هر متغیر به نوبه خود از طریق دنباله‌ای از مدل‌های رگرسیون شرطی به انواع متغیرهای ترکیبی گسترش می‌دهد.