Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تحلیل اثر علیّت

تحلیل اثر علیّت، که توسط Brodersen و همکاران (2015) در گوگل معرفی شد، از مدل‌های سری زمانی ساختاری بیزی برای تخمین آنچه در صورت عدم وقوع مداخله برای یک پیامد رخ می‌داد، استفاده می‌کند. با ساختن یک ضدواقعیت احتمالی از داده‌های پیش از درمان و متغیرهای کمکی کنترلی، اثرات درمان در نقطه زمانی و تجمعی را با فواصل عدم قطعیت پسین کامل، کمی‌سازی می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

منابع

  1. Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788
  2. CausalImpact. Wikipedia. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Structural Time-Series Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/causal-impact-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCausal Impact Analysis (Bayesian Structural Time-Series Causal Impact Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/causal-impact-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026