ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تطابق دقیق تقریب‌زده (CEM)

تطابق دقیق تقریب‌زده یک روش پیش‌پردازش است که با تقریب زدن موقت متغیرهای پیوسته به دسته‌های گسسته، تطابق دقیق واحدهای تحت درمان و کنترل در آن دسته‌ها، و سپس حذف تمام واحدهای نامطابق، به تعادل کوواریانس دست می‌یابد. این روش که توسط ایاتوس، کینگ و پورو (۲۰۱۱، ۲۰۱۲) معرفی شد، عدم تعادل را در هر کوواریانس به طور مستقل محدود می‌کند و نمونه‌ای تطبیق‌یافته ارائه می‌دهد که هر تخمین‌گری می‌تواند بدون اتکا به مدل امتیاز تمایل، بر روی آن اعمال شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

+17 مورد دیگر

منابع

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/coarsened-exact-matching

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/coarsened-exact-matching · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026