برآورد دورو مستحکم چند دورهای
برآورد دورو مستحکم (DR) چند دورهای، رویکرد کلاسیک دورو مستحکم را به تنظیمات طولی با دورههای درمانی و نقاط زمانی متعدد گسترش میدهد. این روش، مدل رگرسیون پیامد و مدل امتیاز تمایل را برای هر دوره ترکیب میکند و تا زمانی که حداقل یکی از دو مدل در هر نقطه زمانی به درستی مشخص شده باشد، سازگاری برآورد اثر علی را حفظ میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- برآورد دوگانه استوار (AIPW)استنتاج علّی↔ مقایسه
- تفاوت در تفاوتهای پویااستنتاج علّی↔ مقایسه
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ مقایسه
- مدل ساختاری حاشیهای (MSM)استنتاج علّی↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →