ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تفاوت-در-تفاوت در پژوهش‌های آموزشی

تفاوت-در-تفاوت (DiD) در پژوهش‌های آموزشی، برآوردگر کلاسیک شبه‌تجربی DiD را برای ارزیابی سیاست‌ها، برنامه‌ها و اصلاحات آموزشی به کار می‌گیرد. پژوهشگران تغییرات در نتایج دانش‌آموزان، مدارس یا مناطق آموزشی را بین گروهی که در معرض مداخله قرار گرفته‌اند و گروه قابل مقایسه‌ای که در معرض آن قرار نگرفته‌اند، در دوره‌های پیش و پس از مداخله مقایسه می‌کنند و اثرات سیاست را از روندهای پس‌زمینه جدا می‌سازند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287
  2. Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateDifference-in-Differences in Education Research (Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026