طرح رگرسیون ناپیوستگی قوی
طرح رگرسیون ناپیوستگی (RDD) قوی، طرح رگرسیون ناپیوستگی کلاسیک را با تصحیح اریب و فواصل اطمینان قوی گسترش میدهد و به مشکل پوشش ناکافی استنتاج متعارف RDD میپردازد. این روش که توسط کالونیکو، کاتانو و تیتونیک (۲۰۱۴) توسعه یافته است، از تخمین چندجملهای موضعی با تخمین نقطهای تصحیحشده با اریب و یک جمله واریانس وسیعتر که عدم قطعیت اضافه شده را در نظر میگیرد، استفاده میکند و فواصل اطمینان با پوشش مجانبی صحیح را ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- رگرسیون فازی ناپیوستگی (Fuzzy Regression Discontinuity Design)استنتاج علّی↔ مقایسه
- روش متغیرهای ابزاری (IV) برای استنتاج علیاقتصاد سلامت↔ مقایسه
- تطابق امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)آمار پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →