Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تحلیل حساسیت برای علیت

تحلیل حساسیت برای علیت، استحکام یک نتیجه علی را در برابر مخدوش‌کننده‌های مشاهده‌نشده ارزیابی می‌کند. به جای فرض کنترل تمام مخدوش‌کننده‌ها، این پرسش مطرح می‌شود که یک متغیر اندازه‌گیری‌نشده چقدر باید قوی باشد تا اثر تخمینی را برعکس کند؟ این یک بررسی استحکام ضروری پس از هر تحلیل علی شبه‌تجربی یا مشاهده‌ای است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

منابع

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSensitivity Analysis for Causality (Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026