ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

برآوردگر تطبیق برای ارزیابی سیاست

برآوردگر تطبیق برای ارزیابی سیاست، با جفت کردن هر واحد تحت درمان با یک یا چند واحد غیر تحت درمان که ویژگی‌های پیش از درمان مشابهی دارند، اثر علّی یک برنامه یا سیاست را بر واحدهای تحت درمان برآورد می‌کند. این روش که به طور دقیق توسط هکمن، ایچیمورا و تاد (1998) و آبادی و ایمبنس (2006) توسعه یافته است، از مدل‌های پارامتریک پیامد اجتناب می‌کند و ابزار ناپارامتریک استاندارد برای ارزیابی برنامه و سیاست است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGatePolicy Evaluation Matching Estimator (Policy Evaluation Matching Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026