ScholarGate
Assistente
Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

O modelo ARIMA(p,d,q) é a ferramenta padrão para previsão de séries temporais univariadas. Ele combina termos autorregressivos (valores passados), diferenciação para induzir estacionariedade e termos de média móvel (choques passados) em um quadro linear unificado. Desenvolvido por Box e Jenkins (1970), continua sendo um dos modelos mais amplamente aplicados em econometria e estatística aplicada.

Aplicar com EconMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Fontes

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenciado por

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/arima-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026