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Regression modelEconometrics / time series

Modelo AR de Fourier

O modelo AR de Fourier estende a especificação autorregressiva padrão adicionando termos trigonométricos (seno e cosseno) ao componente determinístico. Isso permite que o modelo capture mudanças suaves e graduais na média ou tendência de uma série temporal sem exigir que o pesquisador localize ou conte explicitamente pontos de quebra estrutural.

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Fontes

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-ar-model

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ScholarGateFourier AR Model (Fourier-Augmented Autoregressive Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-ar-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026