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Regression modelEconometrics / time series

Modelo SARIMA de Fourier

O modelo SARIMA de Fourier estende o arcabouço clássico SARIMA Sazonal incorporando termos trigonométricos (de Fourier) como regressores determinísticos. Isso permite que o modelo aproxime padrões sazonais suaves, complexos ou de múltiplas frequências sem exigir uma estrutura SARIMA sazonal completa para cada frequência, tornando-o particularmente útil para dados de alta frequência ou séries com sazonalidade não inteira ou em evolução.

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Fontes

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-sarima-model

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ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-sarima-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026