Modelo SARIMA com Ruptura Estrutural
O modelo SARIMA com ruptura estrutural estende o arcabouço clássico SARIMA Sazonal ao detectar e acomodar explicitamente mudanças abruptas e permanentes no nível, tendência ou padrão sazonal de uma série temporal. Em vez de forçar uma única especificação SARIMA em toda a amostra, o modelo particiona a série em pontos de ruptura estimados e ajusta processos SARIMA separados para cada segmento resultante, produzindo previsões mais precisas e inferência confiável na presença de mudanças de regime.
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Fontes
- Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540 ↗
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/structural-break-sarima-model
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- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometria↔ compare
- Teste de Múltiplas Quebras Estruturais de Bai-PerronEconometria↔ compare
- Modelo SARIMAEconometria↔ compare
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