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Regression modelEconometrics / time series

Modelo SARIMA com Ruptura Estrutural

O modelo SARIMA com ruptura estrutural estende o arcabouço clássico SARIMA Sazonal ao detectar e acomodar explicitamente mudanças abruptas e permanentes no nível, tendência ou padrão sazonal de uma série temporal. Em vez de forçar uma única especificação SARIMA em toda a amostra, o modelo particiona a série em pontos de ruptura estimados e ajusta processos SARIMA separados para cada segmento resultante, produzindo previsões mais precisas e inferência confiável na presença de mudanças de regime.

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Fontes

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/structural-break-sarima-model

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Referenciado por

ScholarGateStructural Break SARIMA Model (Structural Break Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/structural-break-sarima-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026