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Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARMA Robusto

O modelo ARMA Robusto estende o framework clássico Autoregressive Moving Average (ARMA) substituindo a função de perda sensível de mínimos quadrados por métodos de estimação resistentes a outliers — tipicamente M-estimadores ou abordagens baseadas em mediana. Isso protege as estimativas de coeficientes e as previsões de serem distorcidas por outliers aditivos, saltos de nível ou outliers inovacionais que são comuns em séries temporais econômicas e financeiras.

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Fontes

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/robust-arma-model

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Referenciado por

ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/robust-arma-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026