Confirmatory Factor Analysis
In EFA vraagt u zich af: hoeveel factoren verklaren deze items, en welke items clusteren samen? In CFA heeft u al een antwoord – uit theorie, eerdere EFA, of een gepubliceerde schaal – en u vraagt zich af: past de data bij deze specifieke structuur? Elke item-naar-factor toewijzing en elke cross-loading beperking wordt expliciet gesteld vóór de schatting. Het model maakt vervolgens een concrete, falsifieerbare voorspelling over de gehele covariantie matrix tussen de items. Als de impliciete matrix dicht bij de waargenomen matrix ligt, wordt de gehypothetiseerde structuur ondersteund; zo niet, dan wijzen fit-indices aan waar het misfit geconcentreerd is, wat leidt tot revisie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+111 meer
Bronnen
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Convergente ValiditeitPsychometrie↔ vergelijken
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ vergelijken
- Testen van MeetinvariantiePsychometrie↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →