ScholarGate
Assistent
Latent structure

Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)

Structurele vergelijkingsmodellering is een multivariaat statistisch raamwerk dat gelijktijdig een meetmodel — dat geobserveerde indicatoren relateert aan latente constructen — en een structureel model dat directionele of wederkerige verbanden tussen die constructen specificeert, schat. Geworteld in de LISREL-traditie ontwikkeld door Karl Jöreskog in de jaren zeventig, is SEM het standaardinstrument voor het toetsen van complexe theoretische modellen in de sociale, gedrags- en managementwetenschappen.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Bronnen

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/sem · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026