Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)
Structurele vergelijkingsmodellering is een multivariaat statistisch raamwerk dat gelijktijdig een meetmodel — dat geobserveerde indicatoren relateert aan latente constructen — en een structureel model dat directionele of wederkerige verbanden tussen die constructen specificeert, schat. Geworteld in de LISREL-traditie ontwikkeld door Karl Jöreskog in de jaren zeventig, is SEM het standaardinstrument voor het toetsen van complexe theoretische modellen in de sociale, gedrags- en managementwetenschappen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Bronnen
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ compare
- MediatiemanalyseStatistiek↔ compare
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ compare
- PadanalyseStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →