ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Multi-Group Confirmatory Factor Analysis (MG-CFA)

Multi-group confirmatory factor analysis (MG-CFA) toetst of een meetmodel equivalent is over twee of meer groepen — zoals culturen, geslachten of tijdstippen. Door steeds strengere gelijkheidsbeperkingen op te leggen en de model fit te vergelijken, wordt bepaald of vergelijkingen van latente gemiddelde scores gerechtvaardigd zijn.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+12 meer

Bronnen

  1. Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateMulti-group confirmatory factor analysis (Multi-Group Confirmatory Factor Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026